在Linux系统中，如果你发现MySQL的事件（Event Scheduler）在重启后没有触发，这通常是因为事件调度器（Event Scheduler）没有被启用。MySQL的事件调度器是一个独立的组件，默认情况下是关闭的。要启用它，你可以按照以下步骤操作： 启用事件调度器 你可以通过MySQL的命令行工具来启用事件调度器。首先，登录到MySQL服务器： mysql -u yourusername -p 然后，执行以下SQL命令来启用事件调度器： ```bash SET GLOBAL event_scheduler = ON; 这会立即启用事件调度器。如果你希望在MySQL服务器重启后也保持启用状态，你需要将这个设置加入到MySQL的配置文件中（通常是my.cnf或my.ini，取决于你的操作系统和MySQL的安装方式）。找到或创建一个名为的部分，并添加或修改以下行： event_scheduler=ON 保存配置文件并重启MySQL服务： sudo systemctl restart mysql 或者，如果你使用的是老版本的MySQL，可能需要使用： sudo service mysql restart 检查事件调度器状态 为了确认事件调度器已经启用，你可以再次登录到MySQL并执行以下命令： SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler'; 这将返回event_scheduler的状态，应该是ON。 创建和测试事件 确保事件调度器已启用后，你可以创建一个测试事件来验证它是否按预期工作。例如： CREATE EVENT simple_event ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE DO UPDATE some_table SET column_name = column_name + 1; 这个事件每分钟更新some_table表中的column_name字段。你可以通过查看表来确认事件是否按预期触发。 4. 调试问题 如果事件仍然不触发，检查以下几点： 确保MySQL用户有足够的权限来创建和修改事件。通常需要EVENT权限。 查看MySQL的错误日志（通常位于/var/log/mysql/error.log），看是否有关于事件的错误信息。 确认没有其他MySQL配置或系统设置（如防火墙或SELinux策略）阻止事件的正常工作。 通过上述步骤，你应该能够解决在Linux重启后MySQL事件未触发的问题。如果问题仍然存在，可能需要更详细地检查具体的错误日志或系统日志以找到问题的根源。

//今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); //昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 //近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) //近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名) //本月 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' ) //上一月 SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1 //查询本季度数据 select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now()); //查询上季度数据 select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER)); //查询本年数据 select * from `ht_invoice_information` where YEAR(create_date)=YEAR(NOW()); //查询上年数据 select * from `ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); //查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); //查询上周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; //查询上个月的数据 select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m') select * from user where DATE_FORMAT(pudate,'%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m') ; select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = WEEKOFYEAR(now()) select * from user where MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = MONTH(now()) select * from user where YEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = YEAR(now()) and MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = MONTH(now()) select * from user where pudate between 上月最后一天 and 下月第一天 //查询当前月份的数据 select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(now(),'%Y-%m')

SQL Join子句，主要用在select语句中，把两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段(往往是id字段)来查询，从多个表中返回满足条件的所有行。 常见join子句类型 　　常见join子句类型有INNER JOIN(同JOIN)、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN，其中第一种为内连接，后三种为外连接。 　　不同的join子句类型区别如下图所示： 介绍其中4种： 1、方法一(仅适用单个字段)：使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如：select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B)； 2、方法二(适用多个字段匹配)：使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录。 如：select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null ； 3、方法三(适用多个字段匹配) 如：select from B where (select count(1) as num from A where A.ID = B.ID) = 0； 4、方法四(适用多个字段匹配) 如：select from A where not exists(select 1 from B where A.ID=B.ID) 总结： 方法一：第一种not in 场景使用子查询数据量小的情况。因为我子查询只有20w的数据。但是总表有100w。所以我使用not in的话我使用的是外表的索引所以数据较快。弊端。子查询里面不能存在null字段。如果有，那么你数据就会准。这种方式的实际情况其实是和字表做hash连接。 方法二：左连接：left join 或 left outer join (1)左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。两表进行关联。数据量为两个表的笛卡尔积。返回左表的全部数据。右边不满足条件的为null。如果左表数据大的话，这样关联数据也不小。所以速度这么慢，属于正常。 方法四：第二种not in 场景使用子查询数据量小的情况。因为我子查询只有20w的数据。但是总表有100w。所以我使用not exists的话我使用的是子表的索引。但是我外表数据太大。所以导致速度变慢。本质:对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 总结： 如果右表是子表，也就是说右表有多条记录匹配左表的话，那么展示的最终结果是多条记录和左表匹配。如下图展示 总结：left join 其实也就是匹配左表的过程，on条件后不应该加上左表的条件。

一、基础篇 1、创建数据库 语法： create database database-namek 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、备份sql server —创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' — 开始 备份 backup database pubs to testBack 4、创建新表 create table tabname(col1 type1 ,col2 type2 ,..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、删除新表 drop table tabname 6、增加一个列 Alter table tabname add column col type == 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。== 7、添加、删除主键 添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、创建索引 语法： create index idxname on tabname(col….) 删除索引： drop index idxname == 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。== 9、创建视图 语法： create view viewname as select statement 删除视图： drop view viewname 10、几个简单的基本的sql语句 选择：select from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。 当 ALL 随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B：